Вакансия - Специалист поддержки в Yandex Cloud в Петрозаводске

Yandex Cloud это облачная платформа, сервисы которой позволяют хранить и обрабатывать данные. Компании могут быстро и безопасно взять в аренду вычислительные мощности, чтобы дополнить уже существующие дата-центры.

Мы ищем специалиста поддержки пользователей, который будет помогать искать решения в различных ситуациях: от трудностей в эксплуатации виртуальных машин или систем хранения до деплоя пользовательских данных или приложений. Например, восстанавливать утерянные права доступа или искать причину ошибки при подключении к сервисам Yandex Cloud.

Если вы хотите разбираться, как работает облачная платформа, с удовольствием общаетесь в чатах или почте, а ещё искренне любите помогать людям, будем рады видеть вас в нашей команде!

Что нужно делать:

• отвечать на сообщения пользователей в почте и чатах;
• консультировать по вопросам, связанным с продуктом;
• передавать информацию разработчикам и менеджерам, помогая улучшать сервисы;
• решать новые интересные задачи, потому что мы постоянно растём и меняемся.

Мы ждём, что вы:

• занимались администрированием и диагностикой операционных систем на базе Linux, Unix больше года;
• знакомы с сетевыми технологиями (TCP/IP, IPv6) и средствами диагностики и поиска неисправностей в сети;
• собирали пакеты и управляли репозиториями ПО;
• обладаете базовыми знаниями в области информационной безопасности;
• имеете высшее или неоконченное высшее образование (техническое будет плюсом);
• умеете работать с большим объёмом информации и находить главное;
• грамотно пишете по-русски и чётко излагаете мысли;
• легко работаете как самостоятельно, так и в команде;
• спокойно относитесь к однообразным задачам.

Условия:

• возможны два варианта оформления:
  частичная занятость (работа по совместительству) 5 дней в неделю по 4 часа, можно совмещать с учёбой или другой работой,
  полная занятость (основное место работы) 5 дней в неделю по 8 часов;
• работа из дома, гибкий график, начало смен обсуждается индивидуально;
• сдельная оплата, которая зависит от количества выполненных задач;
• удалённое оплачиваемое обучение перед началом работы.