Вакансия - ML-инженер (Inference Engineer) в Москве

Описание вакансии

ML-инженер ( Inference Engineer) УДАЛЕННО

Международная AL компания специализирующийся на разработке передовых ИИ-технологий для обработки фото и видео, генерации визуального контента и интерактивных визуальных решений, серьезный игрок в области генеративного контента, сочетая технологии искусственного интеллекта с визуальными эффектами и пользовательскими приложениями в поиске Inference Engineer.

О роли

В роли Inference Engineer в GlamAI вы будете отвечать за оптимизацию нейронных сетей в реальных production-условиях от профилирования и анализа производительности до использования готовых решений и разработки кастомных оптимизаций при необходимости.

Если вы реально ускоряли ML-модели и вам интересно работать на стыке высокоуровневого машинного обучения и низкоуровневой GPU-оптимизации , команда будет рада знакомству.

Основные обязанности

• Профилирование, бенчмаркинг и выявление узких мест в пайплайнах инференса нейросетей

• Портирование, адаптация и оптимизация моделей для on-device inference
  (задержки, потребление памяти, батареи, тепловая стабильность)

• Оптимизация серверного инференса с точки зрения пропускной способности и стоимости

• Совместная работа с ML-исследователями над архитектурами моделей с учетом эффективности инференса

Требования

Опыт:

• Практический опыт оптимизации инференса глубоких нейросетей (mobile / edge)

• Опыт работы хотя бы с одним из инструментов:

  • Core ML / TFLite / ONNX Runtime / TensorRT

  • Metal / Vulkan / OpenCL / OpenGL / CUDA / Triton

Технические навыки:

• Глубокое понимание архитектуры GPU / NPU и модели их выполнения

• Знание техник оптимизации инференса:
  квантование, слияние операторов, оптимизация вычислительных графов

Условия

• Конкурентная заработная плата и возможности карьерного роста

• Компенсация фитнеса

• Работа над инновационными AI-продуктами

• Сильная инженерная команда и стартап-культура

• Полное обеспечение необходимым оборудованием

Преимущества работы в нашей компании :

• Работа в сильной команде маркетинговых и технологических специалистов из ведущих компаний индустрии: Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекс .

• Поддержка инвесторов с успешной историей экзитов, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за $150 млн и $166 млн соответственно.

• Быстрорастущая компания с $50 млн ARR и более 250 000 довольных клиентов в США и Европе.

• Участие в инновационных AI-проектах в динамичной и быстро меняющейся стартап-среде.